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文 | 酒訊 半顆

人工智能與釀酒工藝的融合，正悄然改寫這個千年行業的運行規則。年初deepseek的爆火，讓AI大模型徹底進入大眾視野，而AI在酒業的應用，從2017年倫敦誕生首款AI啤酒，到瑞典威士忌廠商用算法重構配方，再到波蘭朗姆酒企任命AI擔任CEO，全球酒業已展開近十年的智能化實驗。

中國酒企則走出差異化路徑：洋河、等頭部企業將智能化重心投向生產端，茅台5G工廠通過工業互聯網平台實現工序監控，瀘州老窖智能包裝中心在四川瀘州白酒產業園區試生產，更借力數字化將人均產能提升至傳統釀造車間的10倍以上。

在這場傳統工藝與現代科技的碰撞中，AI不僅帶來效率革命，更引發行業深層思考：當傳感器開始監控窖池溫度，算法介入酒體設計，釀酒這門“靠天吃飯”的手藝，如何在智能化浪潮中，守住文化根脈？

01 智能釀造已起航

與“AI大模型”概念最早來自國外相同，將AI引用於釀酒領域的酒企最早也位於國外。

2017年，倫敦的Intelligent Layer公司推出了世界第一款由AI釀造的啤酒——IntelligentX。該公司使用一種名為“自動釀造智能”的AI算法，通過人工智能和機器學習來了解用戶的口味偏好，從而調整釀酒原料。

同年，嘉士伯也推出了“啤酒指紋”項目，借助AI感應啤酒中的微妙風味和氣味差異，在新品研發和質量檢測上取得了更高的精確度。

除了啤酒，AI在威士忌領域的應用也較早就開始啟動了。2019年，瑞典的威士忌品牌Mackmyra Whiskey與微軟以及Fourkind合作，運用AI分析曆史配方和消費者數據，推出了由AI開發的世界首款威士忌；美國的Osmo公司則突破了傳統嗅覺的限製，利用AI數字化氣味，精準識別美、蘇威士忌的風味，提升了酒品氣味識別的穩定性和準確性；烈酒巨頭帝亞吉歐則將AI應用於酒瓶定製領域，提升了旗下產品的個性化風格。

圖片來源：威士忌資訊公眾號

此外，AI也應用於其他酒類的釀造中。如奧地利的葡萄酒酒莊Muster采用AI來輔助葡萄分揀、日本的清酒酒廠“久保田”用AI分析用戶口味，波蘭的朗姆酒品牌Dictador更是大膽創新，直接聘請AI擔任CEO，探索更智能化的決策方式。

盡管國外在AI釀酒的應用上起步較早，涵蓋範圍較廣，但主要集中在產品口味分析和研發支持上。國內酒企的AI之路，則更多集中在智能化生產製造上，雖起步稍晚，卻已經在技術轉型方麵展示出別樣的潛力。

2018年，洋河啟動了智能工廠項目，覆蓋製曲、釀酒到成品包裝的全過程，構建了一個協同上下遊供應鏈的全新智能化體係。這個項目的啟動標誌著洋河在自動化、數字化、網絡化及智能化方麵的跨越，力求在提升生產效率的同時，進一步提高產品的質量控製能力。

緊隨其後，2019年瀘州老窖也啟動了智能化包裝中心技改項目，借助AI智能、雲計算、物聯網等先進技術，成功整合了生產控製、采購管理、物流管理等六大信息係統，提高生產效率，推動企業數字化升級。

到了2020年，古井貢酒更是募資50億進行智能化技術改造，通過引進先進的生產設備，實現全流程自動化作業和智能化控製，從而提高生產管理水平，降低運營成本。

圖片來源：酒訊製圖

02 AI何以賦能

既然AI釀酒已並非新事，從產品研發到生產優化，從個性化定製到品牌營銷，人工智能的應用正逐步深入釀酒行業的各個環節。

國內酒企的AI之路起步於生產製造，這一領域應用也是最為豐富，通過智能化設備、數據分析和自動化技術，顯著提升了生產效率、質量控製和成本優化。

茅台的5G智能工廠便是一個典型的例子，通過引入工業互聯網和AI技術，茅台實現了生產過程中的精細化管理與優化，通過實時參數檢測裝置和數學建模，實現對關鍵參數的精確控製；西鳳酒則使用了多種核心智能製造裝備、智能傳感與控製裝備，從而優化生產流程；的智慧工廠也通過智能釀造、全自動控製係統、自動化包裝生產線等設備，替代傳統人工操作，提高了生產效率。

茅台員工通過儀器進行菌群研究圖片來源：酒訊製圖

AI在酒企生產製造領域的應用，已取得了可量化的成果。如瀘州老窖的智能包裝中心，運用AI智能新一代智能製造技術，令平均生產速度可達15000瓶；古井貢酒則通過數字化技改項目，令車間人均產能約為傳統釀造車間的10倍以上；智能化釀酒車間單條生產線的用工效率也大幅提升，已達原來的6.4倍，年產量提升2.6倍。

在產品研發領域，AI技術的引入則利用大數據和AI技術優化配方、提升研發精準度，並通過智能預測避免生產風險，保障酒體的穩定性和高質量，顯著縮短了研發周期。廈門大學精釀團隊利用AI大模型的反饋優化配方，分析釀酒原料和成品，使得產品研發更加精準與高效。

此外，AI還廣泛應用於個性化定製和品牌營銷領域。華潤雪花啤酒通過AI技術設計的X-code係列包裝，精準迎合了市場上對個性化產品的需求，成功提升了品牌的差異化競爭力。國台酒業則利用數字化平台和元宇宙技術，向消費者提供定製化酒旅體驗，進一步拉近了品牌與消費者的距離。

圖片來源：華潤公眾號

在品牌營銷方麵，茅台、雪花、習酒等酒企通過虛擬AI形象進行品牌代言，AI主播的引入不僅加強了與消費者的互動，還提升了品牌現代化形象，與年輕一代消費者的溝通也變得更加順暢。

03 傳統工藝新傳承

近年來，AI發展已是大勢所趨。據 IDC 預測，2024年全球人工智能產業規模將達到 6233 億美元，同比增長 21.5%，人工智能已經成為各行各業中不可忽視的力量。而AI釀酒也不可避免地正在成為酒業發展新趨勢，受到了政策和企業的雙重支持。

《中國酒業“十四五”發展指導意見》明確指出，要“以智能釀造推動創新發展”，強調關鍵工序智能化、生產控製自動化和供應鏈優化，以促進產業全麵升級。在政策指引下，眾多企業積極探索AI釀酒的應用。例如，天翼物聯推出的“翼酒保”產品，通過感知、網絡和AI的融合，實現了白酒的非接觸式精準計量，既保證了計量精度，又避免了對酒品的汙染。

圖片來源：天翼物聯公眾號

但無論是外界政策、產品支持，還是企業自身的生產優化，AI對釀酒的賦能還是主要體現在工具角度。

釀酒用的是工具，而工具的背後是文化，是承載著文化的人。酒類營銷專家肖竹青認為，釀酒現代化的標誌是讓工藝更傳統，讓工具更現代。目前整個酒廠的AI人工智能主要是在倉儲物流環節和銷售數據統計領域，酒廠的品牌部門也開始重視通過大數據和AI人工智能來做互聯網大數據推廣，通過識別有行為軌跡符號標簽的粉絲，搜索和精準觸達會更加有效果，所以目前的AI智能主要是在酒廠的互聯網推廣領域通過識別行為軌跡符號標簽的粉絲實現精準觸達。

關於AI釀酒的應用領域，肖竹青認為要視不同香型來分析可行性，因為不同香型需要“人”的介入程度不同。他舉例，紅星二鍋頭在山西的祁縣建設了一個1500畝的智能釀造基地，采用了大量的人工智能設備和工藝。因為清香型白酒釀造工藝很簡單，容易實現標準化，而濃香和醬香的工藝需要通過一代人口傳心授，教會下一代人掌握釀酒和調酒工藝，是通過師傅帶徒弟來進行傳承。